Anaconda是一款強(qiáng)大的Python集成開發(fā)環(huán)境,看做Python的一個(gè)集成安裝。Anaconda的應(yīng)用領(lǐng)域范圍超級(jí)廣,如:金融、人工智能、系統(tǒng)運(yùn)維、Web開發(fā)、科學(xué)計(jì)算、云計(jì)算等等等等,最為強(qiáng)大的要數(shù)代碼自動(dòng)補(bǔ)全和代碼檢查功能,支持Linux、Mac、Windwos系統(tǒng),是一款非常不錯(cuò)的Python環(huán)境分析利器!

Anaconda安裝教程
雙擊下載好的 Anaconda.exe文件,出現(xiàn)如下界面,點(diǎn)擊 Next 即可。

點(diǎn)擊Next

如下圖所示,點(diǎn)擊 I Agree (我同意)繼續(xù)安裝;

Install for:Just me還是All Users,假如你的電腦有好幾個(gè) 用戶名的話才需要考慮這個(gè)問題,一般電腦就一個(gè) User,如果你的電腦有多個(gè)用戶,選擇All Users,繼續(xù)點(diǎn)擊 Next 。

Destination Folder 是“目標(biāo)文件夾”的意思,可以選擇安裝到什么地方。默認(rèn)是安裝到 C:\ProgramData\Anaconda2文件夾下。可以選擇 Browse... ,選擇想要安裝的文件夾。
Anaconda 很強(qiáng)大,占用空間也大有2.6GB的亞子;繼續(xù)點(diǎn)擊 Next> 。

進(jìn)入 Advanced Options界面了,所謂的“高級(jí)選項(xiàng)”。兩個(gè)默認(rèn)就好,第一個(gè)是加入環(huán)境變量,第二個(gè)是默認(rèn)使用 Python 2.7,點(diǎn)擊“Install”,終于開始安裝額。
安裝時(shí)間根據(jù)你的電腦配置而異,電腦配置高,硬盤是固態(tài)硬盤,速度就更快。安裝過程其實(shí)就是把 Anaconda.exe文件里壓縮的各種 dll,全部寫到安裝目標(biāo)文件夾里。

耐心等待完成安裝

經(jīng)過漫長(zhǎng)的等待,終于安裝完成 Installation Complete (安裝完成)了,點(diǎn)擊最后一個(gè) Next>。

點(diǎn)擊Install Microsoft VSCode

點(diǎn)擊 Finish,那兩個(gè) √ 可以取消。
Anaconda3使用教程
配置環(huán)境變量
如果是windows的話需要去 控制面板\系統(tǒng)和安全\系統(tǒng)\高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置\環(huán)境變量\用戶變量\PATH 中添加 anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾,比如我的路徑是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts,看個(gè)人安裝路徑不同需要自己調(diào)整。
之后就可以打開命令行(最好用管理員模式打開) 輸入 conda --version

如果輸出conda 4.5.4之類的就說明環(huán)境變量設(shè)置成功了。
為了避免可能發(fā)生的錯(cuò)誤,我們?cè)诿钚休斎隿onda upgrade --all 先把所有工具包進(jìn)行升級(jí)
管理虛擬環(huán)境
接下來我們就可以用anaconda來創(chuàng)建我們一個(gè)個(gè)獨(dú)立的python環(huán)境了。接下來的例子都是在命令行操作的,請(qǐng)打開你的命令行吧。
activate
activate 能將我們引入anaconda設(shè)定的虛擬環(huán)境中,如果你后面什么參數(shù)都不加那么會(huì)進(jìn)入anaconda自帶的base環(huán)境,
你可以輸入python試試,這樣會(huì)進(jìn)入base環(huán)境的python解釋器,如果你把原來環(huán)境中的python環(huán)境去除掉會(huì)更能體會(huì)到,這個(gè)時(shí)候在命令行中使用的已經(jīng)不是你原來的python而是base環(huán)境下的python.而命令行前面也會(huì)多一個(gè)(base) 說明當(dāng)前我們處于的是base環(huán)境下。

創(chuàng)建自己的虛擬環(huán)境
我們當(dāng)然不滿足一個(gè)base環(huán)境,我們應(yīng)該為自己的程序安裝單獨(dú)的虛擬環(huán)境。
創(chuàng)建一個(gè)名稱為python34的虛擬環(huán)境并指定python版本為3.4(這里conda會(huì)自動(dòng)找最新的版本下載)
conda create -n python34 python=3.4
或者conda create --name python34 python=3.4

有了一個(gè)learn的虛擬環(huán)境,切換到這個(gè)環(huán)境,用activae命令 后面加上要切換的環(huán)境名稱
切換環(huán)境
activate learn
如果忘記了名稱我們先執(zhí)行:conda env list

去查看所有的環(huán)境
現(xiàn)在的learn環(huán)境除了python自帶的一些官方包之外是沒有其他包的,一個(gè)比較干凈的環(huán)境我們可以試試
先輸入python打開python解釋器然后輸入
>>> import requests
會(huì)報(bào)錯(cuò)找不到requests包,很正常.接下來我們就要演示如何去安裝requests包
exit()
退出python解釋器
卸載環(huán)境

conda remove --name test --all
安裝第三方包
輸入
conda install requests
或者
pip install requests
來安裝requests包.
安裝完成之后我們?cè)佥斎雙ython進(jìn)入解釋器并import requests包,這次一定就是成功的了.
卸載第三方包
那么怎么卸載一個(gè)包呢
conda remove requests
或者
pip uninstall requests
就行啦.
查看環(huán)境包信息
要查看當(dāng)前環(huán)境中所有安裝了的包可以用
conda list
導(dǎo)入導(dǎo)出環(huán)境
如果想要導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境的包信息可以用
conda env export > environment.yaml
將包信息存入yaml文件中.
當(dāng)需要重新創(chuàng)建一個(gè)相同的虛擬環(huán)境時(shí)可以用
conda env create -f environment.yaml
其實(shí)命令很簡(jiǎn)單對(duì)不對(duì),我把一些常用的在下面給出來,相信自己多打兩次就能記住
activate // 切換到base環(huán)境
activate learn // 切換到learn環(huán)境
conda create -n learn python=3 // 創(chuàng)建一個(gè)名為learn的環(huán)境并指定python版本為3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有環(huán)境
conda list // 列出當(dāng)前環(huán)境的所有包
conda install requests 安裝requests包
conda remove requests 卸載requets包
conda remove -n learn --all // 刪除learn環(huán)境及下屬所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境
Anaconda功能
1、省時(shí)放心
Anaconda根據(jù)管理方法工具箱、開發(fā)工具、Python版本,大大簡(jiǎn)化了你的工作內(nèi)容。不但能夠便捷地安裝、升級(jí)、卸載工具包,并且安裝時(shí)要自動(dòng)安裝相對(duì)的依賴包,另外還能應(yīng)用不一樣的虛擬環(huán)境防護(hù)不一樣規(guī)定的新項(xiàng)目。
2、剖析神器
在Anaconda官方網(wǎng)站中是那么宣傳策劃自身的:適用公司級(jí)數(shù)據(jù)分析的Python專用工具。其包括了720好幾個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)的開源系統(tǒng)包,在大數(shù)據(jù)可視化、深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)方面都是有涉及到。不但能夠做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,乃至可以用在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)行業(yè)。