DeepFakes是一款功能強大的AI換臉軟件，軟件能夠對圖片或是視頻中的人物進行換臉，將用戶提供的照片中的人物替換到圖片或視頻之中。DeepFakes的換臉效果非常強大，換臉之后的效果看起來非常自然，幾乎看不出來拼接的痕跡。KK下載站為您提供DeepFakes v2.0 綠色破解版下載，軟件已完成破解，無需激活即可免費使用所有功能，對AI換臉軟件感興趣的朋友可以下載使用哦！


 

DeepFakes破解版使用教程

開始實驗前，請確保你的機器硬件達到要求。內存推薦8GB以上，如果低于4GB…..建議你升級一下配置再來做這個實驗。因為模型訓練的過程中需要依賴GPU，所以你的顯卡顯存至少得達到4GB，不然可能跑不動這個程序。

環境搭建：
首先需要安裝的便是這個能讓你傻瓜式換臉的應用FakeApp了，下載即可安裝。安裝過程中并沒有什么值得特殊強調的地方，咱們直接跳過。
接下來就是和GPU相關的CUDA8了，選擇相應的系統版本便可以下載安裝。在安裝方式這一步建議大家使用本地安裝exe[local]的方式，exe[network]的安裝方式….可能有點慢。默認情況下CUDA會自動幫你添加到環境變量，如果沒有，請手動添加，這一步非常重要。

至此，所有和環境相關的部署咱們已經大功告成了。
首先來介紹一下FakeApp的三個模塊：
GET DATASET:獲取數據集，在這一步中，你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數據。
TRAIN:訓練模型，根據第一步中生成的數據集，機器會自動地幫你訓練模型，從而進行面部的替換。
CREATE:生成視頻，這一步便是整個實驗中最為神奇的地方，他能根據你訓練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進行替換，最后生成替換后的視頻。

第一步、生成數據集
先創建一個文件夾fake，將素材視頻存放進去

咱們姑且用A和B來區分這兩個小姐姐好了，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓練模型時需要的數據集了。A的訓練集生成后，重復這一步驟，生成B的訓練集。至此，咱們第一步結束了。

第二步、訓練模型
在這一步開始前，你需要在fake文件中創建一個model目錄，這里會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數無需修改，使用默認配置即可。點擊TRAIN，等待程序初始化后，會彈出一個預覽框，這時，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發現預覽框最右側的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關注數值產生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓練的越好。

訓練模型是一個很耗時間的活兒，以我為例，每個數據集各350張左右的面部圖像，訓練了大概13個小時，差異值穩定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建議每個數據集不低于500張，至于如何確定數據集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數據量。
值得一提的是，訓練進度會被實時保存下來，也就是說你可以隨時暫停訓練，在預覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續訓練的話，打開FakeApp再點擊TRAIN即可。
13個小時過去了，最右一列已經十分清晰了，效果也令人滿意，要不咱們先合成一個視頻試試?

第三步：生成文件
在model中填入我們先前訓練好的模型路徑，Video則填入你想要替換的視頻路徑，依舊是傻瓜式，點擊CREATE，稍安勿躁，讓GPU飛一會兒~程序跑完后，你應該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，讓我們通過視頻截圖，看看效果如何。

 

DeepFakes破解版軟件特色

Deepfakes可以在幾分鐘內從圖像集和視頻輕松創建出數千張圖像的強大，多樣化的數據集。
Deepfakes可以通過發布頻繁的損失值和培訓預覽，輕松實時觀察受過培訓的人工智能的進度。
Deepfakes通過自動分割，轉換和拼接視頻幀，減少了將視頻中的人臉轉換為單個按鈕過程的任務。
Deepfakes安卓版是一款國外很火的Deepfake用戶用人工智能技術進行換臉程序軟件
Deepfakes安卓版是由化名「Alberto」的應用程序開發者近日推出一款AI改臉
這款軟件只需要用戶提供一張照片或視頻系統就會自幫你修改，操作是非常的簡單和快捷

小編評測：DeepFakes是一款功能強大的AI換臉軟件，只要用戶提供足夠的素材供軟件進行訓練，它就可以實現毫無拼接痕跡的換臉效果。